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另外，我们正在搭建两块AI能力。一块已经面向用户上线，我们称之为AI Assistant，用户可以用自然语言提问，让它带路、配置产品，甚至在安全可控的范围内，帮你开账户、发卡、开通支付方式、检查收付款状态，把原本要翻很多文档和找客服的事情尽量收敛到一个对话窗口里。另一块是计划未来推出的T0 finance，我们的目标是为每一家初创公司提供CFO助手级别的智能服务，让AI先接管企业内部的财务。过去的财务系统只负责记账、报表和对账，人要登录系统、看报表、自己决策。我们希望把它变成由一组AI智能体去做CFO团队原来做的事，自动看现金流、做预测、核对费用、发起支付，必要时再把决策提交。这是把 AI 直接嵌入资金收管付和合规流程，让金融操作本身变得智能化、自动化。
早期这种订阅能力都需要商户自己开发解决。就像YouTube会员、优酷视频会员那样，一个月套餐多少钱、体育会员多少钱、绑定电视终端会员又要加多少钱，逻辑其实相当复杂。出海商户也是如此，需要自己设计各种方案、编程开发，再对接到支付系统，投入很重。但现在无论是Kimi、MiniMax这样的大模型公司，还是应用层面的新兴订阅服务，包括很多规模只有几个人的中小AI厂商，他们不可能花大量资源去开发整套订阅支付系统。所以我们把这套能力完善地集成在平台里，厂商只需要把业务逻辑告诉我们，我们就能帮他们配置好。对他们来说接入非常轻量，但获得的能力却很强大。
黄晓明：OpenClaw激活了很多厂商的支付需求。原先大家使用大模型，可能就是手机上下载一个豆包或其他免费软件，个人用户并不需要付费。但一旦想要在自己的本地电脑上部署OpenClaw，就必须购买API token——而这类采购原先主要是企业用户的行为，个人用户是没有这个需求的。当个人用户开始部署OpenClaw时，就不得不产生这笔费用，而这笔费用的支付需要两个能力支撑：一是用户自己需要有一张外卡，二是Kimi等大模型厂商需要具备外卡收单能力。所以我们观察到，春节后这些大模型厂商的外卡收单量出现了大幅提升。
针对这一趋势，空中云汇主要从两个维度提供服务。一方面，我们为中国的一些中小企业提供支持——如果他们在公司内部部署OpenClaw，我们可以为他们发放全球各地的外卡，覆盖英国、欧洲、美国、加拿大等市场。这样他们可以直接充值，用当地货币去购买token的充值点数，或是一些打包套餐费用。另一方面，正如刚才提到的，我们为Kimi、MiniMax等大模型厂商提供Visa、Mastercard的外卡收单能力，让他们能够接收全球用户的付款。
黄晓明：我觉得下一轮角逐可能就在部署AI原生的全球金融操作系统上，并通过像Billing这样的产品，真正成为企业全球化商业模式的底座。这也是空中云汇未来几年会坚定投入的方向。坦率地说，AI发展很快，但支付是一个相对古老的行业——从有人类开始互动交易就有了支付，说穿了就是从货换货变成金融体系。现在主流的全球支付基于1960 年代到1970年代逐步形成的金融体系，无论是刚才说的电汇相关的SWIFT，还是Visa、Mastercard 搭建的卡组织网络，都是上个世纪70年代的产品。所以AI在这个行业的应用，目前大家都还在探索阶段。因为支付底层最核心的东西，无论是消费者还是商户，最关心的就是支付成功率、风险控制和平台稳定性，每家公司都有部署，都想做颠覆性优化，但大家都还在探索阶段。不过谁都不敢说未来在这三块不会有颠覆性变化，所以我觉得当AI能够完全影响到支付底层能力的时候，就是一个很明确的信号点。
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